生成素材来源记录

大理论

生成素材不是从无到有的无来源资产。它可能基于参考图、品牌对象、人物相似度、艺术风格、真实地点或产品外观。未来 agent 检索素材时，如果不知道它如何生成、基于什么输入、是否有权利风险，就不能安全复用。

小知识点

1. 入库字段至少包含 tool、model/version、createdAt、promptSummary、sourceReferences、inputRights、editHistory、assetPath、usageRoles、altText、commercialUse 和 ragKeywords。
2. 人物、名人、品牌、商标、产品外观、艺术家风格、真实地点和新闻事件要分别标记风险。
3. upscale、裁切、重绘、背景替换和后期合成都属于编辑历史，不能丢失。
4. C2PA、Content Credentials 或 watermark 是验证信号，不等于图片准确、未编辑、合法拥有或上下文正确。
5. 如果生成图只是 mockup，文件名、alt 和描述都要说明 mockup/generated，不要冒充真实产品截图。

设计判断

一个生成素材条目必须能回答：谁或什么生成、基于什么输入、描绘什么、能否商用、能否复用到其他项目、需要哪些风险限制。答不出来就不能自动推荐。

实现建议

为生成素材建立独立 provenance JSON 或 catalog 字段。RAG 关键词除风格和用途外，还要包含 generated、mockup、safe-for-commercial、needs-review、brand-risk、likeness-risk 等治理词。导出或压缩图片时保留 sidecar 元数据。

反例/风险

只写“AI generated”、参考了品牌官网截图但未标权利、用真人参考造成相似度风险、上传到 CDN 后丢失 Content Credentials、把生成的 UI mockup 当真实案例证据。

案例分析

C2PA 把 Content Credentials 定义为用于建立数字内容来源和编辑历史的开放技术标准；Content Authenticity Initiative 强调凭证可记录内容生命周期中的创建、编辑和生成式 AI 信息；OpenAI 也提示 C2PA 和 SynthID 只是 provenance signals，不能证明图像准确、未编辑、合法拥有或上下文正确。可学习点是：生成素材入库要记录可验证信号，也要记录信号的边界。

来源链接

C2PA: https://c2pa.org/ Content Authenticity Initiative: https://contentauthenticity.org/how-it-works OpenAI C2PA and SynthID: https://help.openai.com/en/articles/8912793-c2pa-and-synthid-in-openai-generated-images